Ujian saringan bagi penetapan kelas DLP dan pemilihan MP Asas Sains Komputer

 Ujian saringan bagi penetapan kelas DLP dan pemilihan MP Asas Sains Komputer akan diadakan seperti butiran berikut: 

Tarikh: 14 Mac 2023 

Hari : Selasa 

Tempat : Makmal ICT SMK Kulim

LINK 1- ASAS SAINS KOMPUTER

LINK2- DLP

LATIHAN 3.1.3 KOD SEGMEN FUNGSI INPUT DAN OUTPUT(i)

 LATIHAN 3.1.3 KOD SEGMEN FUNGSI INPUT DAN OUTPUT(i)

LATIHAN 3.1.3 KOD SEGMEN -OPERATOR PERBANDINGAN(ii)

LATIHAN 3.1.3 KOD SEGMEN -OPERATOR LOGIK(iii)

LATIHAN 3.1.2 PERBEZAAN ANTARA PEMBOLEHUBAH DAN PEMALAR

 LATIHAN 3.1.2 PERBEZAAN ANTARA PEMBOLEHUBAH DAN PEMALAR

LATIHAN 3.1.1 JENIS DATA KOD SEGMEN-ASK TING 2

 JAWAB SEMUA SOALAN- BUKU LATIHAN

PHYTON & JAVA

 

Contoh Aplikasi Yang Dibuat Dengan Python

CONTOH 1

CONTOH 2

CONTOH 3

Contoh Aplikasi Yang Dibuat Dengan JAVA

APA ITU JAVA

PENGENALAN JAVA

KELEBIHAN JAVA

CONTOH 1

CONTOH 2

JOM BELAJAR JAVA

ASK T2 BAB 3 KOD ARAHAN

 NOTA 

3.1 PERSEKITARAN KOD ARAHAN

3.2 STRUKTUR KOD ARAHAN

PERNORMALAN-SK TING 4

 APAKAH PERNORMALAN?

Ini adalah proses mengurangkan pertindihan/pengulangan data dalam jadual dan meningkatkan integriti data serta menghapuskan anomali.

 

Tanpa Pernormalan, kita mungkin menghadapi banyak masalah seperti: 

• ·         Meningkatkan penyimpanan data (membazir ruang simpanan komputer)
• ·         Masalah anomali sisipan, anomali kemaskini dan anomali hapusan.

Anomali sisipan:

Berlaku apabila kita tidak dapat memasukkan data ke jadual tanpa adanya atribut lain

 

Kemas kini anomali:

Data menjadi tidak konsisten disebabkan oleh pertindihan data dan kemas kini menjadi tidak menyeluruh. (Kita mungkin mengemaskini sebahagian data sahaja, tetapi data yang sama di lokasi yang lain tidak dikemaskini.)

* Data yang sama, mungkin ada dalam beberapa baris. 

Sebagai contoh jika nombor pejabat berubah, maka banyak kemas kini yang perlu dibuat. 

Sekiranya kita tidak mengemas kini semua baris, maka data menjadi tidak konsisten.

 

Penghapusan Anomali:

Ia berlaku apabila atribut tertentu terhapus/ terpadam/ hilang kerana kita penghapusan atribut lain.

 

Secara ringkas, pernormalan adalah proses menyusunatur data dalam pangkalan data.

Biasanya memecahkan jadual besar menjadi jadual-jadual yang lebih kecil, adalah lebih efisien.

Pada tahun 1970 Bentuk Normal Pertama ditakrifkan oleh Edgar F Codd dan akhirnya, Bentuk Normal lain ditakrifkan.

 

*************************************************************************

Pernormalan adalah pendekatan untuk reka bentuk pangkalan data yang digunakan dalam pangkalan data hubungan untuk meminimumkan pertindihan/pengulangan data (data redundancy).

 

Bentuk normal pertama (1NF)

Jadual dalam pangkalan data hubungan adalah mematuhi bentuk normal pertama (1NF) apabila memenuhi kriteria berikut:

 

• ·         Semua data adalah atomik
• ·         Semua lajur jadual mengandungi nilai

 

Dengan kata mudah, satu sel tidak boleh menyimpan banyak nilai.

Bentuk normal kedua (2NF)

Jadual yang sesuai dengan bentuk normal kedua mesti memenuhi semua syarat bentuk normal pertama selain yang berikut:

 

• ·         Setiap atribut bukan kunci mesti bergantung fungsi sepenuhnya pada kunci primer. (Each non-key attribute must be fully functional, dependent on the primary key)

 

Bentuk normal ketiga (3NF)

Sekiranya jadual hendak ditukar ke bentuk normal ketiga, semua prasyarat normal pertama dan kedua mesti dipenuhi serta yang berikut:

 

• ·         Tidak ada atribut bukan kunci yang bergantung pada atribut bukan kunci lain

Pergantungan transitif berlaku apabila atribut bukan kunci bergantung pada atribut bukan kunci yang lain.

 

Mari kita ringkaskan…

1NF - Maklumat disimpan dalam jadual hubungan dengan setiap lajur mengandungi nilai atomik. Tidak ada kumpulan lajur yang berulang.

2NF - Jadual dalam bentuk normal pertama dan semua lajur bergantung pada kunci primer jadual.

3NF - jadual dalam bentuk normal kedua dan tidak ada atribut bukan kunci yang bergantung pada atribut bukan kunci lain